python进阶(三) 内建函数getattr工厂方式

python多进度并发机制:

getattr()那个主意最器重的效益是得以完成反射机制。也正是说能够经过字符串获取格局实例。  传入不相同的字符串,调用的主意不平等。

python元类:**type()   **

此间运用了multprocessing.Pool进度池,来动态扩大进度

原型:getattr(对象,方法名)

元类是python高阶语法.
合理的运用能够削减大气重复性的代码.

#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
import time
def ft(x):
  #多任务,系统自动化配进程执行
  for i in range(2):
    print i,'-----------',x
    time.sleep(1)



def main_process():
    pool = Pool(processes=4) #控制进程池的大小,为4个进程
    for i in range(10):
        #添加入进程池,apply带_async,单独apply为阻塞版本;函数名target,参数args
        result = pool.apply_async(ft,(i,))

    pool.close()
    pool.join()

    if result.successful():
        print('_____success_____')


if __name__=="__main__":
    main_process()

 

 

运营结果:

举个栗子:

元类实际上做了以下三地点的干活:

C:\Python27\python.exe D:/weixin/temp/testtmp.py
0 ----------- 0
0 ----------- 1
0 ----------- 2
0 ----------- 3
1 ----------- 0
1 ----------- 1
1 ----------- 2
1 ----------- 3
0 ----------- 4
0 ----------- 5
0 ----------- 6
0 ----------- 7
1 ----------- 4
1 ----------- 5
1 ----------- 6
1 ----------- 7
0 ----------- 8
0 ----------- 9
1 ----------- 8
1 ----------- 9
_____success_____

Process finished with exit code 0

pyMethod类下定义了四个措施,getattr(pyMethod(),’out%s’%str)()  
传入的方法名差别,调用不一致的法子。些处方法名称为字符串。

 

从以上运行结果能够见到,二遍最多实践了我们设定的多少个进度。

那样的话,想想是还是不是用途许多,笔者得以把艺术名配置到文件中,读取时行使getattr动态去调用。

  • 干预创建类的进度
  • 修改类
  • 回去修改之后的类

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注