【金沙js333娱乐场】Python基础(1)常用函数(持续更新…….)

1、map()
此函数可以,将列表每一个函数作用在函数上,并返回list

lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。

数学运算(7个) 类型转换(24个) 序列操作(8个) 对象操作(7个)
反射操作(8个)
变量操作(2个) 交互操作(2个) 文件操作(1个) 编译执行(4个)
装饰器(3个)

原型 map(function,[list])

def fc(x):
    return x * 2

print(map(fc,[1,2,3,4,5]))

lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

一 数学运算

输出:

lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。

1 abs()

描述:abs() 函数返回数字的绝对值
语法: abs( x )
示例:

>>> abs(-10)
    10
[2,4,6,8,10]

我们先来看一个例子:

2 divmod()

描述:返回两个数值的商和余数的元组(a // b, a % b)
语法:divmod(a, b)
示例:

>>> divmod(20,6)
    (3, 2)

 

def add(x, y): return x + y

3 max()

描述:返回可迭代对象的元素中的最大值或者所有参数的最大值
语法:max( x, y, z, …. )

示例:>>> max(1,2,6,8)
    8

是不是很方便,当然有人说,可以写成for循环,是的这样也可以实现,但是我们有更简便的方法,有必要写这么一个for循环吗。

我们定义了一个函数叫add,有两个参数,返回结果是x+y

4 min()

描述:返回可迭代对象的元素中的最小值或者所有参数的最小值
语法:min( x, y, z, …. )
示例:

>>> min(1,2,6,8)
    1
list = []
for i in [1,2,3,4,5]:
    list.append(i*2)

print(list)

def usuallyAdd2(x, y=2): return x+y

5 pow()

描述:方法返回 x^y(x的y次方) 的值
语法:pow(x,y)
示例:

>>> pow(2,3)
    8

输出:

这个usuallyAdd2的区别在于y有了默认值

6 round()

描述:对浮点数x进行四舍五入求值
语法:round(x [, n])
示例:

>>> round(100.126,2)
    100.13
[2,4,6,8,10]

如果使用lambda如何表现呢?

7 sum()

描述:对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和
语法:sum(iterable[, start])
参数:
iterable — 可迭代对象,如:列表、元组、集合

start — 指定相加的参数,如果没有设置这个值,默认为0
示例:

>>> sum([3,2])
    5
>>> sum((2,5,6),10)
    23

 

lambda x, y: x + y

二 类型转换

当然map()函数还有更多,更复杂的用法

lambda x, y=2: x+y

1 bool()

描述:用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回 False。
语法:bool(x)
示例:

>>> bool(4)
    True
>>> bool(0)
    False
print(map(str,[1,2,3,4,5]))

看一下测试结果:

2 int()

描述:用于将一个字符串或数字转换为整型
语法:int(x, base=10)
参数:iterablex — 字符串或数字。
base — 进制数,默认十进制。
示例:

>>> int(3.6)
    3
>>> int('12',8)
    10

结果:列表内元素都转换成了字符串

>>> test = lambda x,y=2:x+y
>>> test(3
… )
5
>>> test(5)
7
>>> test(1)
3
>>>

3 float()

描述:用于将整数和字符串转换成浮点数
语法:float(x)
示例:

>>> float('2')
    2.0
>>> float(4)
    4.0
['1', '2', '3', '4', '5']

其实lambda就是把参数和返回简写,非常方便

4 complex()

描述:用于创建一个值为 real + imag * j
的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数。
语法:complex([real[, imag]])
示例:

>>> complex(1,2)
    (1+2j)

 

使用lambda高效操作列表

5 str()

描述:将对象转化为适于人阅读的形式
语法:str(object=”)
示例:

>>> a='abcd'
>>> str(a)
    'abcd

首字母大写;用到str.title属性

Python用于支持将函数赋值给变量的一个操作符
默认是返回的,所以不用再加return关键字,不然会报错

6 bytearray()

描述:根据传入的参数创建一个新的字节数组,这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围:
0 <= x < 256
语法:bytearray([source[, encoding[, errors]]])
参数:
如果 source 为整数,则返回一个长度为 source 的初始化数组;
如果 source 为字符串,则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列;
如果 source 为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255] 中的整数;
如果 source 为与 buffer 接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化
bytearray。
如果没有输入任何参数,默认就是初始化数组为0个元素。
示例:

>>> bytearray([2,3,4])
    bytearray(b'\x02\x03\x04')
>>> bytearray('python','GBK')
    bytearray(b'python')
print(map(str.title,['abc','def','ghj']))

result = lambda x: x * x
result(2) # return 4
map()/filter()/reduce()

7 bytes()

描述:

  1. 返回值为一个新的不可修改字节数组,每个数字元素都必须在0 –
    255范围内,和bytearra函数的具有相同的行为,差别仅仅是返回的字节数组不可修改。
  2. 当3个参数都不传的时候,返回长度为0的字节数组
    语法:bytes([source[, encoding[, errors]]])
    示例:

    bytes(‘你好’,’utf-8′)
    b’\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd’

输出:

需要两个参数,第一个是一个处理函数,第二个是一个序列(list,tuple,dict)
map()

8 memoryview()

描述:根据传入的参数创建一个新的内存查看对象
所谓内存查看对象,是指对支持缓冲区协议的数据进行包装,在不需要复制对象基础上允许Python代码访问
语法:memoryview(obj)
示例:

>>> s=memoryview(bytearray('abcd','utf-8'))            
>>> print(s[0])            
    97
>>> print(s[0:3])              
    <memory at 0x000002078A0B4048>
>>> print(s[0:3].tobytes())         
    b'abc'
['Abc', 'Def', 'Ghj']

将序列中的元素通过处理函数处理后返回一个新的列表
filter()

9 ord()

描述:返回Unicode字符对应的整数
ord() 函数是 chr() 函数(对于8位的ASCII字符串)或 unichr()
函数(对于Unicode对象)的配对函数,它以一个字符(长度为1的字符串)作为参数,返回对应的
ASCII 数值,或者 Unicode 数值,如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python
定义范围,则会引发一个 TypeError 的异常。
语法:ord(s)
示例:

>>> ord('b')           
    98

 

将序列中的元素通过函数过滤后返回一个新的列表
reduce()

10 chr()

描述:返回整数所对应的Unicode字符
语法:chr(i)
示例:

>>> chr(100)               
    'd'
>>> chr(200)
    'È'
>>> chr(1)             
    '\x01'

2、eval()此函数,将字符串,转换成其类型对象

将序列中的元素通过一个二元函数处理返回一个结果
将上面三个函数和lambda结合使用

11 bin()

描述:将整数转换成2进制字符串
语法:bin(x)
示例:

>>> bin(100)           
    '0b1100100'

为什么说eval()是转换成,其类型对象呢,这是因为,具体是什么类型的数据取决于,字符串内容

li = [1, 2, 3, 4, 5]
# 序列中的每个元素加1
map(lambda x: x+1, li) # [2,3,4,5,6]
 
# 返回序列中的偶数
filter(lambda x: x % 2 == 0, li) # [2, 4]
 
# 返回所有元素相乘的结果
reduce(lambda x, y: x * y, li) # 1*2*3*4*5 = 120

12 oct()

描述:将整数转化成8进制数字符串
语法:oct(x)
示例:

>>> oct(9)             
    '0o11'

如:eval(“1234”)这个会转成int型

sorted() 结合lambda对列表进行排序

13 hex()

描述:将整数转换成16进制字符串
语法:hex(x)
示例:

>>> hex(20)
    '0x14'

eval(“{‘user’:’name’}”)
这样会转成字典等

sorted 用于列表的排序,比列表自带的更加智能
有两个列表,每个列表中都有一个字典([{},{}])要求将两个这样的列表合并后按照时间排序,
两个列表中的时间为了能够通过json输出已经由时间格式转变为字符串格式.字段名为
sort_time 现在将他们按照倒序排列

14 tuple()

描述:根据传入的参数创建一个新的元组
语法:tuple( seq )
示例:

>>> tuple([1,2,3])
    (1, 2, 3)
>>> tuple({1,3,3})
    (1, 3)

例子:将字符串,转换成字典

sorted 的用法

15 list()

描述:将元组转换为列表
语法:list( tup )
示例:

>>> list((1,2,3))
    [1, 2, 3]
strdic = '''{'username':'pyhleng','password':'q123456'}
'''
print eval(strdic)
print(eval(strdic)['password'])

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) –> new sorted
list terable:是可迭代类型;
cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定,有默认值,迭代集合中的一项;
key:用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项;
reverse:排序规则. reverse = True 或者 reverse = False,有默认值。 *
返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。
sorted()结合lambda对可迭代类型用sort_time排序

16 dict()

描述:根据传入的参数创建一个新的字典
语法:class dict(kwarg)
class dict(mapping,
kwarg)
class dict(iterable, kwarg)
参数:
kwargs — 关键字
mapping — 元素的容器。
iterable — 可迭代对象。
示例:

>>> dict(a='a', b='b', t='t') #传入关键字
    {'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}
>>> dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) #映射函数方式来构造字典
    {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) #可迭代对象方式来构造字典
    {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

输出:

sorted(data, key=lambda d: d[‘sort_time’], reverse=True)

17 set()

描述:创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。
语法:class set([iterable])
示例:

>>> x=set('python')
>>> set(x)
{'n', 'p', 'y', 'h', 't', 'o'}
{'username': 'pyhleng', 'password': 'q123456'}
q123456

18 frozenset()

描述:返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素
语法:class frozenset([iterable])
示例:

>>> a=frozenset([1,2,3])
>>> a
    frozenset({1, 2, 3})
>>> b=frozenset('python')
>>> b
    frozenset({'h', 't', 'o', 'p', 'y', 'n'})

 

19 enumerate()

描述:用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在
for 循环当中。
语法:enumerate(sequence, [start=0])
示例:

>>> list1=['a','b','c']
>>> for index,value in enumerate(list1):
    print(index,value)  
    0 a
    1 b
    2 c
>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
    [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

 有没有上边的代码是多此一举,直接定义一个字典对象不就行了,为什么要有三引号,引上。是啊为什么要这样做?????

20 range()

描述:函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中。
语法:range(start, stop[, step])
示例:

>>> list(range(1,10))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(1,10,2))
[1, 3, 5, 7, 9]

上边代码只是写一个例子,模拟将数据{‘username’:’pyhleng’,’password’:’q123456′}
存储在数据表,然后在读出来的样子。

21 iter()

描述:用来生成迭代器
语法:iter(object[, sentinel])
参数:object — 支持迭代的集合对象。
sentinel — 如果传递了第二个参数,则参数 object
必须是一个可调用的对象(如,函数),此时,iter
创建了一个迭代器对象,每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时,都会调用
object。
示例:

>>> list2=[1,2,3,4]
>>> for i in iter(list2):
    print(i)
    1
    2
    3
    4

如果将{‘username’:’pyhleng’,’password’:’q123456′}存在数据表中,在读出来的时候就是字符串。如果要当字典用那么

22 slice()

描述:实现切片对象,主要用在切片操作函数里的参数传递
语法:class slice(stop)
class slice(start, stop[, step])
参数:
start — 起始位置
stop — 结束位置
step — 间距
示例:

>>> myslice=slice(4)
>>> myslice
slice(None, 4, None)
>>> arr=range(10)
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(arr[myslice])
[0, 1, 2, 3]

eval()函数是少不了的。

23 super()

描述:根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象
super是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO)、重复调用(钻石继承)等种种问题。
MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。
语法:super(type[, object-or-type])
参数:type — 类。
object-or-type — 类,一般是 self
示例:

>>> class A:
    pass

>>> class B(A):
    def add(self,x):
        supper().add(x)

 

24 object:创建一个新的object对象

描述:(1)object类是Python中所有类的基类,如果定义一个类时没有指定继承哪个类,则默认继承object类

>>> class C:
    pass
>>> issubclass(A,object)
True

(2)object类定义了所有类的一些公共方法

>>> dir(object)
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']

(3)object类没有定义 dict,所以不能对object类实例对象尝试设置属性值

>>> s=object()
>>> s.name='sun' # 不能设置属性
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#69>", line 1, in <module>
    s.name='sun'
AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'
>>> class D:
    pass
>>> a=D()
>>> a.name='sun'    # 能设置属性

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