python魔法方法-属性转换和类的表示详解,python详解

将字符串转换来,整型,从字面驾驭很简单令人误解。

python魔法方法-属性转换和类的表示详解,python详解

类型转换魔法

类型转换魔法其实便是促成了str、int等工厂函数的结果,平常这个函数还有类型转换的效应,上边是一对相关的魔法方法:

•__int__(self)

•转换来整型,对应int函数。

•__long__(self)

•转换来长整型,对应long函数。

•__float__(self)

•转换来浮点型,对应float函数。

•__complex__(self)

•转换成 复数型,对应complex函数。

•__oct__(self)

•转换到八进制,对应oct函数。

•__hex__(self)

•转换到十陆进制,对应hex函数。

•__index__(self)

•首先,那一个点子应该回到2个平头,可以是int也许long。这一个主意在八个地方有效,首先是
operator
模块中的index函数获得的值就是其一艺术的重返值,其次是用以切片操作,上面会特地举办代码演示。

•__trunc__(self)

•当 math.trunc(self) 使用时被调用.__trunc__归来本身类型的整型截取
(日常是一个长整型).

•__coerce__(self, other)

•完毕了花色的恐吓转换,这么些点子对应于 coerce
内建函数的结果(python三.0初叶去掉了此函数,也正是该魔法方法也没意义了,至于延续的版本是不是重新参与扶助,要视官方而定。)

•这么些函数的成效是强制性地将多个不等的数字类型转换来为同3个类型,例如:

图片 1

情势重返三个元祖,分别对应转换后的多少个数字。其优先级为:复数>浮点数>长整型>整型。在转移的时候,会转换为五个参数中先期级高的类型。当转换无法做到的时候,会触发
TypeError。

而当大家定义那几个魔法方法时,假使转换不能够形成,应该回到None。

此间有个重大的建制,当python举行演算的时候,如 一 + 壹.0 时,会先调用
coerce 函数将其转移为同多少个档次,然后再进行运转,那也便是干什么 一 + 1.0
= 2.0,因为更换之后实际展开的运算为 1.0
+一.0。得到这样的结果也就寻常了。

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return int(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return long(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

图片 2

此间要专注一点,魔法方法的再次来到值必须符合预期,例如 __int__
就应当回到三个 int
类型,假使大家随便地重临其余品类,例如字符串(str)、列表(list)等,会报错。

def __int__(self):
    return str(self.x)

图片 3

def __int__(self):
    return list(self.x)

图片 4

唯独 int 能够回去 long,而 long 重返 int 时会自动被拍卖成 long:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return long(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return int(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

图片 5

上述产生在python二.七.1一上,那是二个很意外的表现,以至于小编认为其可能是三个BUG,不问可见大家在应用的时候要留意要回来对应的项目正是了,避防出错。

__index__(self):

率先是对应于operator.index(),operator.index(a)就也正是a.__index__():

import operator

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return self.x + 1

a = Foo(10)
print operator.index(a)

图片 6

另贰个是很神奇的特效,当其用来体系中时:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return 3

a = Foo('scolia')
b = [1, 2, 3, 4, 5]
print b[a]
print b[3]

图片 7

能够看成目录壹样选拔,可进展切开操作:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return int(self.x)

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = [1, 2, 3, 4, 5]
print c[a:b]

 图片 8

骨子里切片内部选拔的函数 slice
对其展开了拍卖,有趣味的同学可以去打听那么些函数:

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = slice(a, b)
print c
d = [1, 2, 3, 4, 5]
print d[c]

 __coerce__(self, other):

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, str(other.x)

class Boo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, int(other.x)

a = Foo('123')
b = Boo(123)
print coerce(a, b)
print coerce(b, a)

图片 9

 总括:是调用了第叁个参数的魔法方法。

类的代表 :

类的象征其实正是对外的特色,例如利用print语句时,打字与印刷出来的是何许,其实本质上也是对应函数的输出:

•__str__(self)

•定义当 str()
被你的三个类的实例调用时所要爆发的作为。因为print暗中同意调用的就是str()函数。

•__repr__(self)

•定义当 repr()  被你的一个类的实例调用时所要爆发的作为。 str() 和 repr()
的根本不一致是其目的群众体育。 repr() 重临的是机械可读的出口,而 str()
重返的是人类可读的。  repr() 函数是换到方式暗许调用的

•函数。

•__unicode__(self)

•定义当 unicode() 被你的一个类的实例调用时所要发生的一言一行。 unicode() 和
str() 很一般,可是回去的是unicode字符串。注意,借使对您的类调用 str()
可是你只定义了 __unicode__() ,那么其将不会

•工作。你应该定义 __str__()
来确定保证调用时能回到正确的值,并不是各样人都有情感去选拔unicode()。

•__format__(self, formatstr)

•定义当您的一个类的实例被用来用新式的格式化字符串方法进行格式化时所要发生的表现。例如,
“Hello, {0:abc}!”.format(a) 将会导致调用 a.__format__(“abc”)
。那对定义你本人的数值或字符串类型

•是十分有意义的,你或许会付给壹些非同小可的格式化选项。

•__hash__(self)

•定义当
hash()被您的一个类的实例调用时所要发生的行为。它必须回到3个平头,用来在字典中开始展览飞速比较。

•请注意,实现__hash__时1般也要促成__eq__。有上边那样的平整:a
== b 暗示着 hash(a) == hash(b) 。也便是说七个魔法方法的再次来到值最佳同壹。

•那里引进四个‘可哈希对象’的概念,首先3个可哈希对象的哈希值在其生命周期内应有是不变的,而要得到哈希值就代表要完成__hash__方式。而哈希对象时期是能够相比较的,那代表要促成__eq__或

•者__cmp__措施,而哈希对象相等必须其哈希值相等,要贯彻这些特点就代表__eq__的再次来到值必须和__hash__一样。

•可哈希对象能够看作字典的键和集合的分子,因为那个数据结构内部选用的就是哈希值。python中有着内置的不变的对象都以可哈希的,例如元组、字符串、数字等;而可变对象则不可能哈希,例如列表、

•字典等。

•用户定义的类的实例暗中同意是可哈希的,且除了它们本身以外何人也不等于,因为其哈希值来自于
id 函数。但那并不代表 hash(a) == id(a),要专注那性情格。

•__nonzero__(self)

•定义当 bool()
被你的3个类的实例调用时所要产生的行事。本办法应该回到True只怕False,取决于你想让它回到的值。(python三.x中改为__bool__)

•__dir__(self)

•定义当 dir()
被你的1个类的实例调用时所要发生的表现。该情势应该回到一天性质的列表给用户。

•__sizeof__(self)

•定义当 sys.getsizeof()
被您的一个类的实例调用时所要发生的一坐一起。该措施应该以字节为单位,重返您的靶子的轻重。那平日对于以C扩大的样式完毕的Python类越发有含义,其推进了然那些扩充。

此处并不曾什么尤其麻烦精晓的地方,所以代码例子就略去了。

以上那篇python魔法方法-属性转换和类的象征详解正是小编分享给大家的全体内容了,希望能给我们2个参考,也期望我们多多补助帮客之家。

类型转换魔法
类型转换魔法其实正是兑现了str、int等工厂函数的结果,平日这么些函数还…

Json简介:Json,全名
JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据交流格式。Json最普遍的利用是用作AJAX中web服务器和客户端的报道的数目格式。未来也常用于http请求中,所以对json的各个读书,是听之任之的事务。Python的官网网站:https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json\#module-json

譬如说,要把那么些”abcabc”转换来整型,臣妾做不到啊。除成转成ascii。

Json
API
使用:python在本子贰.陆此前,是内需先下载包,安装后才能动用的,有点类似未来的TiguanF内使用SeleniumLibrary1样。不过在二.陆中,官方文书档案(https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html)显然建议,“有1对重中之重的新的软件包添加到了标准库,比如multiprocessing
和json,不过跟python
三比,二.陆的那个包不会推荐越来越多的新效率。”于是安装python贰.6之上版本的童鞋,能够不须求下载json包,间接在所需的地点就import
json 即可使用,在安装目录下的Lib
下,看到那三个包(点进入仔细阅读那一个源码,会有越多的获取,)如下文所示:

笔者们所说字符串转成整型是那般的。

 

s = "12"
s = "12.12"

图片 10

 

 

我们分甘同苦写多少个函数,来贯彻这些转换。

 

思索:python提供转换来整型用int()那重大字,那么,要是自个儿这么int(’12’)
int(12.12)
如此那般是足以转成整型的。不过只要int(‘abc’) int(‘1贰.1二’) 会报类型错误

Python二.6以上版本扶助Json的编码息争码,援助python的多数置于类型与Json进行转移。最不难易行的例证如下所示:

那么我们就利用不也许变换的情事,会报类型错误来写那么些函数。

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

落到实处:借使能够转换来,int型直接反回转换后的值,要是不能转移,反回False

 

 

Encode进度,是把python对象转换到json对象的3个进度,常用的七个函数是dumps和dump函数。多少个函数的唯一分裂就是dump把python对象转换来json对象生成二个fp的公文流,而dumps则是生成了二个字符串:

def to_int(str):
    try:
        int(str)
        return int(str)
    except ValueError: #报类型错误,说明不是整型的
        try:
            float(str) #用这个来验证,是不是浮点字符串
            return int(float(str))
        except ValueError:  #如果报错,说明即不是浮点,也不是int字符串。   是一个真正的字符串
            return False

 

 

图片 11

调用:

image

print to_int('str')
print to_int('str123')
print to_int('12.12')
print to_int('234')
print to_int('12#$%%')

 

 

图片 12

结果:

image

D:\Python27\python.exe D:/HttpRunnerManager-master/HttpRunnerManager-master/test.py
False
False
12
234
False

别的参数的选拔都是平等的。以下是有的学习的代码片段:

 

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

 

 

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