IT前辈给出Python那四个就业趋势最有钱途和进步,如若是您会怎么取舍?

现在人们哪怕是买个牙刷可能都会在淘宝上面,而且在买东西的时候每个人都会做的一件事情就是看评论,看看之前买家评论了解商品质量,外观是不是和图片一样等等。但是如果真的想要一条一条去看的话,那时间是真的要很多,当然了如果买的小物件那倒无所谓,如果是比较贵重的物品就必须得好好看了(PS:在小编心里100以上就是贵重物品,哈哈哈哈)

从2015开始国内就开始慢慢接触Python了,从16年开始Python就已经在国内的热度更高了,目前也可以算的上”全民Python”了。

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众所周知小学生的教材里面已经有Python了,国家二级计算机证也需要学习Python了!

先说明,老年人才过三八妇女节!

 

因为Python简单、入门快,是不少程序员入门的首选语言。

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如果是一般人为了让自己买的东西放心当然是选择一条一条看,或者直接去实体店买。但是身为技(chui)术(niu)人(zhuang)员(bi)的小编,肯定是用Python批量爬取淘宝商品信息并进行简单的数据分析啦~~~~

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像我们小仙女,只过3月7日女生节~

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图片 6图片 7图片 8Python爬取
2019 款口红,告诉你女王节该如何保命

 

那么学习Python后可以有哪些方面的发展呢?

俗话说,

想要爬取评论第一件事就是找到真实的URL地址,具体步骤:

web开发

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豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python,web开发在国内的发展也是很不错的

因为Python的web开发框架是最大的一个优势,如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码:

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非常的简洁

没有一只口红解决不了的事情,

  1. F12(开发者选项)
  2. Notework
  3. F5(刷新)
  4. feedRateList(文件名)
  5. Headers
  6. 复制Request URL

web开发的薪资

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如果有,那就是两只。

然后去除不必要的字段,获取自己想要的内容

网络爬虫

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现在学习Python的人员当中很大一部分的人是在学习爬虫,这也是Python的一大优势之一,最早用Python做网络爬虫的是谷歌。

为什么要用Python写爬虫

  1. 跨平台,对Linux和windows都有不错的支持。
  2. 科学计算,数值拟合:Numpy,Scipy
  3. 可视化:2d:Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2
  4. 复杂网络:Networkx
  5. 统计:与R语言接口:Rpy
  6. 交互式终端

和其他语言的对于

  • C,C++。高效率,快速,适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点,开发慢,写起来又臭又长,例如:天网搜索源代码。
  • 脚本语言:Perl, Python, Java,
    Ruby。简单,易学,良好的文本处理能方便网页内容的细致提取,但效率往往不高,适合对少量网站的聚焦爬取
  • C#?(貌似信息管理的人比较喜欢的语言)

但也不全对,你送死亡芭比粉试试??

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爬虫的薪资

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人工智能

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人工智能的发展潜力和钱途就不说了吧,这个都是大家都知道的东西,但是目前的话,人工智能方面的工作还是比较少的,而且都是高学历人士,以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了。

(不是每个人都有朱迅的美貌)

看看运行后的效果图

人工智能薪资

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那送啥口红呢?

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服务器运维

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运维也不陌生,最开始一批学习Python的人,就是运维和测试的在职人员,因为Python对于他们的工作起到很大的作用,因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

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直接问女神吗??

 

数据分析

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在互联网上面,你可以知道很多的东西,都会根据你看的东西,买的东西分析并推荐给你想要的东西。比如:

淘宝:会推荐你看过的商品或者你想要买的喜欢的商品给你。

头条:根据你看文章的类目,推荐相关的文章给你。

Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,”大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。

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那一点惊喜都没了…

如果你想要进行简单数据分析的话,那可以把爬取下来的评论保存下来。

Python这五个就业方向最有钱途和发展,如果是你会怎么选择

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然后用Python对其进行数据分析,对于数据可视化小编比较推荐pyecharts

还不如来问我呢~

它可以是这样的

但是我说了也不算哇…

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那就看看众多仙女的选择

 

在这种方面跟大流,总是没错滴!

也可以是这样的

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数据获取与处理

本次按销量爬取淘宝2019款口红产品,包括店铺名称、商品标题、价格、地址、商品编号、收货人和商品详情页链接,共2019条数据。

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产品数据部分展示

淘宝有一点很奇怪,搜索产品的时候只显示“收货人”,并不是真正的“销量”。于是我通过爬取每个产品页的信息获取了“销量”字段。“价格”和“销量”乘一乘,销售额也就出来啦。

除此之外,我还爬取了销售TOP3产品的100页评论,主要是想借由评论者的的产品属性来看看大家都喜欢什么色号,这个会在后续分析。

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MAC口红部分评价展示

数据分析

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